隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度不斷加快，人們生活水平不斷提高，購買汽車作為代步工具已經(jīng)成為很多家庭的選擇，汽車行業(yè)也隨之呈現(xiàn)出一片火爆的景象。在汽車充滿大街小巷之際，停車難問題日益凸顯，加快智慧停車云平臺建設(shè)迫在眉睫。

    乘坐汽車出行相比步行節(jié)省了很多寶貴的時間，這使得人們更愿意購買汽車。在消費(fèi)者的購買力普遍提升的狀況下，我國汽車的生產(chǎn)和銷售又迎來了一個新時期。

我國汽車行業(yè)發(fā)展概況

      近年來，隨著各國消費(fèi)者對汽車的需求量不斷攀升，全球汽車行業(yè)迎來了快速發(fā)展時期。

 　　從各國汽車的銷量來看：2017年中國市場的汽車銷量遙遙鄰先，以2887.89萬輛排行第一，同比增速3.04%。美國和日本分別位為第二和第三位，銷量基本和去年保持持平。這從一個側(cè)面表明了我國汽車銷量大，消費(fèi)市場廣闊。

　　連云港貝茲樂信息科技有限公司整理了近期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，2011-2017年我國汽車銷售總體呈上升趨勢變動，增速波動變化，以2013和2016年增速最為明顯。這表明從總體而言，我國消費(fèi)者購買汽車的愿望強(qiáng)烈，對于汽車有著很大的需求量。

　　汽車的銷售規(guī)模不斷擴(kuò)大，在一定程度上滿足了消費(fèi)者的需求，方便出行。與此同時，停車位難找的問題也逐漸暴露出來。尤其是在中心城區(qū)，停車位常常“一位難求”，停車難令很多司機(jī)感到頭疼。

多種因素造成停車難，停車擁擠

　　停車難停車擁擠的問題在大城市尤為突出，有些地方已經(jīng)使用自動欄桿機(jī)看，自動識別等技術(shù)來解決這個問題。

 　　第一，城市規(guī)劃空間布局不合理，功能普遍失調(diào)。我國大城市的基本格局和部門分區(qū)都形成于汽車時代之前，短期內(nèi)難以適應(yīng)現(xiàn)代交通方式和交通結(jié)構(gòu)的劇烈變化。城市規(guī)劃建設(shè)過程中，配套設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)低等問題在一定程度上造就了停車難的問題。

 　　第二，現(xiàn)有停車資源利用不充分。在大城市總體停車資源不足的情況下，現(xiàn)有停車資源利用仍不夠充分，這也加劇了停車?yán)щy。

 　　第三，停車政策不明晰導(dǎo)致違規(guī)停車行為難以禁止，順利執(zhí)法難度大，利用政策等手段對停車問題進(jìn)行引導(dǎo)的作用還沒有充分發(fā)揮出來。

 　　在多種因素的綜合作用下，停車難問題逐漸成為大城市在發(fā)展過程中的“通病”，為了更好地解決這一問題，加快智慧停車云平臺建設(shè)顯得十分迫切。

加快智慧汽車云平臺建設(shè)或是解決之道

　　各大城市在面臨停車難問題時，紛紛進(jìn)行探索和鉆研，力求充分利用多種方法來解決這一難題。其中，加快智慧汽車云平臺建設(shè)或許是一種可行的方法。

　　一般來說，智慧停車管理平臺前端設(shè)備采用最先進(jìn)的嵌入圖像識別技術(shù)的“智能視頻停車樁”，可自動識別車牌和車位 ID號并上傳至云平臺，內(nèi)含自動計(jì)時、自動計(jì)費(fèi)和識牌無卡自動交費(fèi)功能，實(shí)現(xiàn)“無感支付”和“云端結(jié)算”。接入智慧平臺的公共停車場，對所有車主不現(xiàn)場收費(fèi)，駕駛?cè)穗S停隨駛，比人工收費(fèi)每單的通行效率提高6倍以上。

　　鑒于智慧汽車云平臺高效、便捷等多種優(yōu)點(diǎn)，許多城市都加快了建設(shè)智慧停車云平臺的速度。

　　舉例而言，深圳發(fā)改委7月2日發(fā)布了《深圳市停車設(shè)施建設(shè)專項(xiàng)規(guī)劃(2018-2020)》來推動解決停車難問題。規(guī)劃提出，到2020年推動10萬個以上泊位建設(shè)(不含配建類35萬個)，重點(diǎn)緩解醫(yī)院、公園、學(xué)校、機(jī)關(guān)、交通樞紐、旅游景區(qū)等公共設(shè)施集中區(qū)及老舊居住(小)區(qū)停車難問題，并率先構(gòu)建全國首個城市級智慧停車云平臺。

　　除此之外，山東日照、湖北武漢等地也加快了智慧停車云平臺建設(shè)。多地對智慧停車云平臺建設(shè)的重視在一定程度上促進(jìn)了了相關(guān)技術(shù)的成熟，也為智慧停車云平臺的廣泛應(yīng)用起了先導(dǎo)作用。

　　停車難是當(dāng)今社會發(fā)展過程中的一大難題。未來，在相關(guān)政策和技術(shù)指引下，停車難問題將會得到妥善解決。

(來源：中國智能制造網(wǎng))